Novidades do Google Gemini: seu próximo colega de trabalho pode ser uma IA

Imagine chegar ao trabalho e descobrir que um novo integrante foi adicionado à sua equipe. Ele tem e-mail corporativo, participa das conversas, recebe tarefas, consulta documentos, prepara relatórios, responde comentários e até organiza reuniões.

Só tem um detalhe: esse colega não é uma pessoa. É um agente de inteligência artificial.

Essa é a principal das novidades do Google Gemini apresentadas no Gemini at Work 2026, evento do Google Cloud realizado em 8 de outubro. Foi ali que o Google mostrou a evolução do Gemini Enterprise. Depois de acompanhar a apresentação, fiquei com uma impressão muito clara: estamos entrando em uma nova fase da IA nas empresas. Uma fase em que a inteligência artificial deixa de ser apenas uma ferramenta que usamos e começa a atuar como um integrante digital das nossas equipes.

As novidades do Google Gemini em resumo

Na abertura do evento, Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, apresentou o Gemini agent, descrito como “um agente universal para o trabalho”. Os principais anúncios, segundo o blog oficial do Google Cloud:

• Um único agente para tudo: o mesmo Gemini responde perguntas, faz trabalho de conhecimento, cria imagens e mídia, e escreve e executa código.
• Coworker agents: agentes com função fixa na equipe, que ganham conta própria no Google Workspace, com e-mail, agenda, Drive e presença no diretório da empresa.
• Funciona onde você já trabalha: Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat e Calendar, além de Microsoft 365, Slack e conectores para sistemas como Salesforce, Jira, ServiceNow e Snowflake.
• Subagentes: o Gemini pode criar e coordenar agentes temporários e especializados para tarefas que duram horas ou dias.
• Memória de trabalho: o agente aprende preferências, processos e o histórico do que já fez.
• Escolha de modelo: o agente usa a família Gemini e também os modelos Claude, da Anthropic, escolhendo o mais adequado para cada tarefa.
• Governança: identidade própria para cada agente, permissões controladas, registro de todas as ações e limite de gastos por projeto.

A IA acaba de ganhar um lugar na equipe

Até agora, nossa relação com a IA tem sido relativamente simples. Abrimos uma ferramenta, fazemos uma pergunta, pedimos um texto, uma análise ou uma apresentação. A IA responde, e nós continuamos trabalhando.

O modelo apresentado pelo Google propõe algo diferente: em vez de abrir uma ferramenta para pedir ajuda, delegar uma atividade a um agente de IA, como fazemos com um colega de trabalho.

O Gemini passa a funcionar como um colaborador digital, com conta, e-mail, identidade e contexto de trabalho próprios. Os profissionais podem mencioná-lo em uma conversa, compartilhar documentos, enviar solicitações e acompanhar as entregas. E o agente não precisa esperar que alguém abra uma janela de chat: ele recebe tarefas, atua em processos e executa rotinas programadas, sempre dentro dos limites e permissões definidos pela empresa.

Como seria trabalhar com um colega de IA

Organizando o lançamento de um produto

Imagine sua equipe organizando o lançamento de um novo produto. Há documentos espalhados por diferentes sistemas, conversas em grupos, cronogramas, pendências e decisões de reuniões anteriores. Normalmente, alguém precisaria reunir tudo isso e preparar um relatório de acompanhamento.

Na demonstração, um profissional mencionou o agente em uma conversa da equipe e pediu ajuda. O agente consultou as informações disponíveis, usou as ferramentas autorizadas e preparou um documento com o andamento das atividades, uma lista de tarefas e uma análise de riscos.

Mas a demonstração foi além. O apresentador percebeu que faltavam informações de reuniões recentes e deixou um comentário no documento pedindo a atualização. O agente interpretou o comentário, fez a alteração e respondeu no próprio documento, com sua própria identidade.

Sem copiar conteúdo, abrir outra ferramenta, escrever um novo prompt ou transferir a resposta manualmente. A interação aconteceu dentro do fluxo normal de colaboração da equipe, e essa é, para mim, uma das grandes mudanças.

Marcando uma reunião sem trocar dez mensagens

Depois do documento pronto, o profissional pediu ao Gemini que reunisse os responsáveis para uma revisão. O agente identificou as pessoas envolvidas, considerou seus calendários e preparou a comunicação. Antes de entrar em contato com os participantes, pediu a aprovação do usuário. Com a autorização, conduziu a troca de mensagens para encontrar um horário e confirmar a reunião.

Pense em quanto tempo gastamos toda semana procurando disponibilidade, enviando mensagens, esperando respostas e ajustando horários. Não estamos falando de uma IA que escreve e-mails, mas de uma IA que participa do processo de comunicação e acompanha uma atividade até o fim. Com identidade própria, o que permite diferenciar o que foi feito pelo profissional e o que foi feito pelo agente.

O verdadeiro diferencial não é o e-mail. É o contexto.

Ter um e-mail corporativo chama atenção. Mas, na minha avaliação, essa não é a inovação mais importante. O diferencial está na capacidade do agente de entender o contexto em que trabalha, usando informações do Google Workspace, do Microsoft 365, do Slack e de outras ferramentas corporativas. Isso permite que ele saiba:

• Quem são os integrantes da equipe e suas responsabilidades.
• Quais projetos estão em andamento.
• Quais documentos e informações são relevantes.
• Como determinados processos devem ser executados.
• Quais são as preferências de comunicação de cada profissional.
• Quais regras de segurança e governança precisam ser respeitadas.

O agente também desenvolve uma memória de trabalho. Na demonstração, o Gemini aprendeu as preferências do usuário sobre a estrutura de resumos executivos e o seu estilo de comunicação. Com o tempo, o profissional precisa dar menos instruções repetitivas.

A IA começa a se adaptar à maneira como trabalhamos, em vez de exigir que a gente adapte o trabalho à ferramenta.

Naturalmente, isso depende dos dados disponíveis, das integrações e das permissões concedidas. Mas o potencial é grande.

Equipes formadas por pessoas e agentes

Hoje, quando pensamos em uma equipe, imaginamos profissionais de finanças, marketing, operações, tecnologia, atendimento e gestão. Como será essa estrutura quando agentes de IA também assumirem atividades específicas? Podemos imaginar:

• Um agente de análise de dados, que consolida informações e prepara indicadores.
• Um agente de projetos, que acompanha cronogramas, identifica pendências e organiza relatórios.
• Um agente de comunicação, que prepara documentos, acompanha solicitações e ajuda a organizar reuniões.
• Um agente de desenvolvimento, que escreve, testa e corrige código.

O Google mostrou inclusive um agente principal criando e coordenando outros agentes especializados para executar atividades mais complexas. E isso já acontece em empresas de verdade: segundo o Google, o Bradesco reduziu a revisão de documentos de uma hora para cinco minutos com o Gemini, e a japonesa SOMPO já tem mais de 10 mil agentes para 34 mil funcionários.

A IA deixa de ser apenas um apoio individual e passa a participar da execução de processos completos.

Quem é responsável pelo trabalho do agente?

Essa é uma pergunta fundamental. Quanto maior a autonomia dos agentes, maior a necessidade de responsabilidades e controles. Um agente que só sugere um texto tem riscos bem diferentes de outro que acessa informações confidenciais, executa código ou envia comunicações externas.

Por isso, a governança foi um dos pontos importantes do evento. Cada agente tem identidade própria, permissões específicas aprovadas pela área de segurança, limite de gastos e registro de todas as ações. A empresa consegue saber o que foi feito, por qual agente e em nome de quem, e pode definir ações que dependem de aprovação humana.

Na minha visão, esse será um dos principais desafios da adoção de agentes de IA. Não basta que a IA consiga executar uma atividade: ela precisa executar a atividade correta, com as informações adequadas, dentro dos limites estabelecidos e com resultados verificáveis. A confiança será tão importante quanto a capacidade tecnológica.

O que as novidades do Gemini mudam para os profissionais

Durante muito tempo, valorizamos principalmente a capacidade de executar tarefas: usar sistemas, produzir documentos, consolidar informações e acompanhar processos. Essas competências continuam relevantes.

Mas, com os agentes de IA, outras habilidades ganham importância: definir objetivos, estruturar problemas, estabelecer prioridades, delegar e avaliar resultados. Também será essencial entender os limites da tecnologia e reconhecer quando a análise e a decisão humana são indispensáveis.

O profissional não perde importância porque a IA executa tarefas. O papel dele pode ficar ainda mais estratégico quando aprende a coordenar essas capacidades. E isso vale para todas as áreas, não só para tecnologia.

O maior desafio: repensar a maneira como trabalhamos

Usar IA para acelerar uma tarefa é diferente de redesenhar um processo considerando a participação de agentes. No primeiro caso, trabalhamos do mesmo jeito, só com uma ferramenta mais rápida. No segundo, começamos a questionar:

• Precisamos continuar reunindo manualmente informações de cinco sistemas para preparar um relatório?
• Todas as reuniões precisam ser organizadas por uma pessoa?
• Algumas rotinas de acompanhamento poderiam ser executadas continuamente por agentes?
• Profissionais altamente qualificados deveriam continuar gastando tantas horas com atividades repetitivas?

A maior oportunidade talvez não esteja em automatizar tarefas isoladas, mas em redesenhar processos inteiros para que pessoas e agentes trabalhem de forma complementar. Para isso, as empresas vão precisar investir não só em tecnologia, mas também em organização de dados, revisão de processos, segurança e capacitação.

O movimento não é só do Google. A Microsoft seguiu o mesmo caminho com o Autopilot, como contei em Novidades do Microsoft Copilot. A IA está saindo da janela de chat e entrando na equipe.

Seu próximo colega pode não ser humano

O que mais me chamou atenção no Gemini at Work não foi a capacidade de gerar textos, imagens, apresentações ou código. Isso já faz parte da nossa realidade. O transformador é a ideia de uma IA com identidade corporativa, que participa das ferramentas de colaboração, recebe responsabilidades e executa atividades dentro da organização.

Ainda existem desafios importantes de confiabilidade, segurança, autonomia e adoção em larga escala. E é preciso separar o que foi demonstrado em ambiente controlado do que cada empresa vai conseguir implementar na prática. Mas a direção é clara: estamos deixando de ver a IA como um software que usamos e começando a vê-la como uma capacidade de trabalho integrada às equipes.

Por isso, deixo uma reflexão: se amanhã sua empresa pudesse adicionar um agente de IA à equipe, com e-mail corporativo, acesso controlado aos sistemas e capacidade de executar tarefas, qual seria a primeira responsabilidade que você delegaria a ele?

Perguntas frequentes sobre as novidades do Google Gemini

Quais são as novidades do Google Gemini anunciadas no Gemini at Work 2026?

O Google Cloud apresentou o Gemini agent, um agente universal para o trabalho, e os coworker agents, agentes com e-mail, agenda e Drive próprios. O Gemini também ganhou memória de trabalho, criação de subagentes, integração com Microsoft 365 e Slack e novos recursos de governança.

O que é um coworker agent do Gemini?

É um agente de IA com uma função fixa na equipe. Ele recebe uma conta própria no Google Workspace, com endereço de e-mail, agenda e Drive, pode ser mencionado em conversas e aparece com o próprio nome no histórico dos documentos.

O Gemini funciona com Microsoft 365 e Slack?

Sim. Segundo o Google, o agente pode ser usado no Google Workspace, no Microsoft 365, no Slack e pela linha de comando, além de se conectar a sistemas como Salesforce, Jira, ServiceNow, BigQuery e Snowflake.

As empresas conseguem controlar o que o agente faz?

Sim. Cada agente tem identidade própria, permissões aprovadas pela área de segurança, registro de todas as ações e limite de gastos por projeto. Ações sensíveis podem depender de aprovação humana.

Assista à apresentação completa do Gemini at Work 2026

Na keynote, Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, demonstra o Gemini agent trabalhando como colega de equipe, com casos reais de empresas que já usam o Gemini.